的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。 　　 2、并发下数据缓存不一致问题分析问题：　　第 ...

1、mysql和redis数据读写不一致？ 业务场景 从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的终极解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败 ...

（2.1）什么情况下缓存和数据库会不一致 在高并发的情况下，如果所有的数据都从数据库中去读取，那再强大的数据库系统都承受不了这个压力，因此我们会将部分数据放入缓存中，比如放入redis中。这是典型的用空间换时间的方式。 但是这个redis相当于是真实数据的一个副本，这就意味着如果数据库中数据 ...

redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存？ （1）、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的，不需要 ...

过程中就会出现数据不一致的问题（有些正常数据被忽略了） 某个服务器异常宕机导致部分SQL未同步 ...

前言 　　公司的项目后端的逻辑不知道怎么写的，在两个月前的三个环境测试中都可以正常获取sessionId并成功登陆和到期后自动提示，但是这次这个月后端逻辑更新之后就导致sessionId每次获取的不一致导致前端总是无法登陆导致提示SessionId过期： 　　后端解决不了问题就一直坚持 ...

一：业务场景---库存系统 库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存（redis）数据; 每次库存的数据在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获取相应的数据 实际上的处理流程没有这么的简单，这里，其实就涉及到了一个问题，数据库与缓存双写，数据不一致 ...

数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提 ...