LSTM（Long Short-Term Memory）长短期记忆网络
，随着时间间隔不断增大，RNN网络会丧失学习到很远的信息能力，也就是说记忆容量是有限的。例如，对于阅读 ...
原文：Long-Short Memory Network(LSTM长短期记忆网络)
自剪枝神经网络 Simple RNN从理论上来看，具有全局记忆能力，因为T时刻，递归隐层一定记录着时序为 的状态 但由于Gradient Vanish问题，T时刻向前反向传播的Gradient在T 时刻可能就衰减为 。 从Long Term退化至Short Term。 尽管ReLU能够在前馈网络中有效缓解Gradient Vanish，但RNN的深度过深，替换激活函数治标不治本。 left pro ...
2015-08-15 17:08 0 4256 推荐指数：
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