前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 　　在生活中，经常会遇到这样一个对象集，有个别的对象是与大部分对象不一样的，且前者是比较罕见的。我们通常 需要去发现它，这就用到了非监督学习的异常检测算法，下面来举一些异常检测的应用 ...

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一：异常检测回顾 异常检测也是一个无监督学习算法 （一）异常检测做什么？ 从一组数据中找到那些“异常”的数据，基于高斯分布（正态分布）。 生活中的很多事情都是符合高斯分布的，对于数据也是如此。 我们通过参数估计，估计出数据符合的高斯分布参数，当其中的数据分布在高斯分布中概率很小的地方 ...

基于机器学习的web异常检测 Web防火墙是信息安全的第一道防线。随着网络技术的快速更新，新的黑客技术也层出不穷，为传统规则防火墙带来了挑战。传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截。一方面，硬规则在灵活的黑客面前，很容易被绕过，且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击；另一方 ...

　　Halcon在19.11版本中推出了深度学习异常值检测方法，该方法属于无监督式的深度学习方法，使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍，该方法具有以下优点： 　　1 无需标注 　　2 只需少量正样本即可进行训练 　　3 可以在CPU下进行训练 　　4 具有较快的推断速度 ...

之前一直在看Standford公开课machine learning中Andrew老师的视频讲解https://class.coursera.org/ml/class/index 同时配合csdn知名博主Rachel Zhang的系列文章进行学习。 不过博主的博客只写到“第十讲 数据降维 ...

1. 异常检测介绍 总体来讲，异常检测问题可以概括为两类：一是对结构化数据的异常检测，二是对非结构化数据的异常检测。 对结构化数据的异常检测的解决思想主要是通过找出与正常数据集差异较大的离群点，把离群点作为异常点。常常面临的问题有二：一是需要定义一个清晰的决策边界，从而界定正常点与异常点 ...

　　异常值是指数据中个别值的数值明显偏离其余的数值，有时也称为离群点，检测异常值 就是检验数据中是否有录入错误以及是否含有不合理的数据。 　　异常值的存在对数据分析十分危险，如果计算分析过程的数据有异常值，那么会对结果 会产生不良影响，从而导致分析结果产生偏差乃至错误 ...