【Matrix Factorization】林轩田机器学习技法
在NNet这个系列中讲了Matrix Factorization感觉上怪怪的，但是听完第一小节课程就明白了。 林首先介绍了机器学习里面比较困难的一种问题：categorical features 这种问题的特征就是一些ID编号这类的，不是numerical的。 如果要处理这种情况，需要 ...
原文：【Deep Learning】林轩田机器学习技法
这节课的题目是Deep learning，个人以为说的跟Deep learning比较浅，跟autoencoder和PCA这块内容比较紧密。 林介绍了deep learning近年来受到了很大的关注：deep NNet概念很早就有，只是受限于硬件的计算能力和参数学习方法。 近年来深度学习长足进步的原因有两个： pre training技术获得了发展 regularization的技术获得了发展 接 ...
2015-08-13 17:03 3 3200 推荐指数：
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台大林轩田老师《机器学习基石》和《机器学习技法》笔记大纲
注：本大纲和笔记是根据台大林轩田老师《机器学习基石》和《机器学习技法》视频课程整理而来。林老师讲课幽默风趣，授课内容丰富而又通透，解决了我作为初学者的很多困惑，对此我非常感激。关于林老师的视频课程和相关资料，可参考这里。另外，个人认为，这里面讲解的最最精彩的是SVM和机器学习的可行性这两部分 ...
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM ...