深度学习之卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络（CNN）因为在图像识别任务中大放异彩，而广为人知，近几年卷积神经网络在文本处理中也有了比较好的应用。我用TextCnn来做文本分类的任务，相比TextRnn，训练速度要快非常多，准确性也比较高。TextRnn训练慢得像蜗牛（可能是我太没有耐心），以至于我直接中断了训练，到现在我已经 ...
原文：深度学习(DL)与卷积神经网络(CNN)学习笔记随笔-01-CNN基础知识点
第一天 CNN基础知识点 From：Convolutional Neural Networks LeNet 神经认知机。 CNN的灵感来源在诸多论文中已经讲得很全面了，就是伟大的生物发现Receptive Field 感受野细胞 。根据这个概念提出了神经认知机。它的主要作用就是Recept部分图像信息 或特征 ，然后通过分层递交相连，将各个局部特征组合成整个图像特征。 需要仔细阅读的论文包括： 第 ...
2015-08-11 19:08 0 2708 推荐指数：
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