K-均值（K-means）聚类算法
聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。 这篇文章介绍一种称为K-均值的聚类算法，之所以称为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。 聚类分析视图将相似对象归入同一簇，将不相似对象归到不同簇。 下面用Python简单演示该算法实现 ...
原文：机器学习（二）——K-均值聚类（K-means）算法
最近在看 机器学习实战 这本书，因为自己本身很想深入的了解机器学习算法，加之想学python，就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习，在写这篇文章之前对FCM有过一定的了解，所以对K均值算法有一种莫名的亲切感，言归正传，今天我和大家一起来学习K 均值聚类算法。 一 K 均值聚类 K means 概述 . 聚类 类 指的是具有相似性的集合。聚类是指将数据集划分为若干类，使得类内之间的数据最为相似， ...
2015-08-09 11:54 4 56682 推荐指数：
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