深度卷积神经网络学习笔记（一）
1.卷积操作实质： 输入图像（input volume），在深度方向上由很多slice组成，对于其中一个slice，可以对应很多神经元，神经元的weight表现为卷积核的形式，即一个方形的滤波器（filter）（如3X3），这些神经元各自分别对应图像中的某一个局部区域（local ...
原文：深度学习之卷积神经网络
由于在看这类文章时专业名词较多，所以在正式开始前，我先介绍一些同义专业名词，各名词具体含义以及之间的关系在文中介绍。 卷积层 C层 采样层 池化层 pooling层 ，S层 平面 特征图 feature map ，通道，map 卷积核 权向量，滤波器 神经元 特征，结点，单元，像素点，patch 局部感受野的大小 滤波器的大小 引入 在人工神经网络中，当网络层数增多时，网络中的权值以成倍的速度在增 ...
2015-07-19 21:17 2 8049 推荐指数：
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