机器学习：K-近邻算法（KNN）
机器学习：K-近邻算法（KNN） 一、KNN算法概述 KNN作为一种有监督分类算法，是最简单的机器学习算法之一，顾名思义，其算法主体思想就是根据距离相近的邻居类别，来判定自己的所属类别。算法的前提是需要有一个已被标记类别的训练数据集，具体的计算步骤分为一下三步： 1、计算测试对象 ...
原文：机器学习（一）——K-近邻（KNN）算法
最近在看 机器学习实战 这本书，因为自己本身很想深入的了解机器学习算法，加之想学python，就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习。 一 . K 近邻算法 KNN 概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练 ...
2015-08-04 17:14 23 260675 推荐指数：
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