Storm中涉及到了很多组件,例如nimbus,supervisor等等,在参考了这两篇文章之后,对这个有了更好的理解。 Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm ...
作者:Jack PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源。 注:本文主要内容翻译自understanding the parallelism of a storm topology 本篇文章介绍了Storm拓扑的并发模型。介绍了Worker进程,Executor 线程 和Task 任务 之间的关系,如何按照需要配置他们。本文基于St ...
2015-08-03 06:23 0 6197 推荐指数:
Storm中涉及到了很多组件,例如nimbus,supervisor等等,在参考了这两篇文章之后,对这个有了更好的理解。 Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm ...
/9040243 概念理解 原文中用了一张图来说明在一个storm cluster中,topology运行 ...
本文导读: Worker、Executor、Task详解: Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker Process(工作进程)——Spout/Bolt中运行具体处理逻辑的进程2. ...
Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology 概念 ...
转载请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6142356.html Storm 的拓扑有一些特殊的称为“acker”的任务,这些任务负责跟踪每个 Spout 发出的 tuple 的 DAG。开启storm tracker机制的前提 ...
一、简介: storm中有一个很重要的特性: 保证发出的每个tuple都会被完整处理。一个tuple被完全处理的意思是: 这个tuple以及由这个tuple所产生的所有的子tuple都被成功处理。 如果任一个消息在timeout所指 ...
看过一些别人写的, 感觉有些东西没太说清楚,个人主要以源代码跟踪,参考个人理解讲述,有错误请指正。 1基本名词 1.1 Tuple: 消息传递的基本单位。很多文章中介绍都是这么说的, 个人觉得应该更详细一点。 在spout发送的时候,函数原型 public List< ...
目录 storm的分组策略 根据实例来分析分组策略 common配置: Shuffle grouping shuffle grouping的实例代码 ShuffleGrouping 样例分析 Fields ...