sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection,而不是feature extraction。 ...
feature selection模块 Univariate feature selection:单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指标,根据该指标来判断哪些指标重要。剔除那些不重要的指标。 sklearn.feature selection模块中主要有以下几个方法: SelectKBest和SelectPercentile比较相似,前者选择排名排在前n个的变 ...
2015-07-24 14:46 1 14817 推荐指数:
sklearn.feature_selection模块的作用是feature selection,而不是feature extraction。 ...
sklearn.cross_validation模块的作用顾名思义就是做cross validation的。 cross validation大概的意思 ...
之前总结过关于PCA的知识:深入学习主成分分析(PCA)算法原理。这里打算再写一篇笔记,总结一下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。 在数据处理中,经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况,如果拿到实际工程中去跑,效果不一定好。一是因为冗余的特征会带来一些噪音,影响计算 ...
scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证 sklearn 中文文档:http ...
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理论,叫你喊上一两个著名算法的名字,你也能昂首挺胸脱口而出 ...
Reference:http://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1474985436&ver=1&signature=at24GKibw ...
不支持深度学习和强化学习 numpy介绍: np.eye(n)生成一个n维单元数组 数据预处理: iris数据加载 from sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris() 数据展示 ...
1. scikit-learn介绍 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上。值得一提的是,scikit-learn最先是由David Cournapeau在2007年发起的一个Google Summer ...