Python机器学习笔记：利用Keras进行分类预测
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原文：学习笔记——为什么机器能进行学习和预测？
通过简单的泛化误差上界的证明，说明机器能进行学习和预测的基本原理。 直观的理解 在有限的训练数据中得到一个规律，认为总体也是近似这个规律的，那么就能用这个规律进行预测。比如一个大罐子里装满了红球和白球，各一半，我随手抓了一把，然后根据这些红球白球的比例预测整个罐子也是这样的比例，这样做不一定很准确，但结果总是近似的，而且如果抓出的球越多，预测结果也就越可信。 上面的例子可以简单直观地理解一下预测 ...
2015-07-21 14:35 1 3304 推荐指数：
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