神经网络和深度学习 (Neural Network & Deep Learning)
深度学习其实就是有更多隐层的神经网络，可以学习到更复杂的特征。得益于数据量的急剧增多和计算能力的提升，神经网络重新得到了人们的关注。 1. 符号说明 2. 激活函数 为什么神经网络需要激活函数呢？如果没有激活函数，可以推导出神经网络的输出y是关于输入x的线性组合 ...
原文：【原创】深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)
线性模型通过特征间的现行组合来表达 结果 特征集合 之间的对应关系。由于线性模型的表达能力有限，在实践中，只能通过增加 特征计算 的复杂度来优化模型。比如，在广告CTR预估应用中，除了 标题长度 描述长度 位次 广告id，cookie 等这样的简单原始特征，还有大量的组合特征 比如 位次 cookie 表示用户对位次的偏好 。事实上，现在很多搜索引擎的广告系统用的都是Logistic Regres ...
2015-07-16 21:06 1 5945 推荐指数：
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