机器学习 -- 文本挖掘
1. 文本分类 （1）分词： 中文分词系统 -- NLPIR（也叫ICTCLAS2013）， 还有庖丁解牛分词器。 召回率（Recall）：是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。 精度（Precise）：是指检索出的相关文档 ...
原文：借助亚马逊S3和RapidMiner将机器学习应用到文本挖掘
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner 一款流行的预测分析开源工具 和亚马逊S 业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S 业务 ...
2015-07-15 18:39 0 2054 推荐指数：
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