随机读取数据,如何保证真随机是不可能的,因为计算机的随机函数是伪随机的。 但是在不考虑计算机随机函数的情况下,如何保证数据的随机采样呢? 1.系统提供的shuffle函数 C++/Java都 ...
蓄水池抽样算法简介 蓄水池抽样算法随机算法的一种,用来从 N 个样本中随机选择 K 个样本,其中 N 非常大 以至于 N 个样本不能同时放入内存 或者 N 是一个未知数。其时间复杂度为 O N ,包含下列步骤 假设有一维数组 S, 长度未知,需要从中随机选择 k 个元素, 数组下标从 开始 , 伪代码如下: 算法首先创建一个长度为 k 的数组 蓄水池 用来存放结果,初始化为 S 的前 k 个元素。 ...
2015-07-14 22:50 0 8377 推荐指数:
随机读取数据,如何保证真随机是不可能的,因为计算机的随机函数是伪随机的。 但是在不考虑计算机随机函数的情况下,如何保证数据的随机采样呢? 1.系统提供的shuffle函数 C++/Java都 ...
蓄水池采样算法 问题描述分析 采样问题经常会被遇到,比如: 从 100000 份调查报告中抽取 1000 份进行统计。 从一本很厚的电话簿中抽取 1000 人进行姓氏统计。 从 Google 搜索 "Ken Thompson",从中抽取 100 个结果查看哪些是今年 ...
问题描述 给定一个数据流,数据流长度 N 很大,且 N 直到处理完所有数据之前都不可知,请问如何在只遍历一遍数据(O(N))的情况下,能够随机选取出 m 个不重复的数据。 比较直接的想法是利用随机数算法,求 random(N) 得到随机数,但是题目表明数据流极大,这种大数据量是无法一次都读到 ...
问题定义 给你一个长度为N的链表。N很大,但你不知道N有多大。你的任务是从这N个元素中随机取出k个元素。你只能遍历这个链表一次。你的算法必须保证取出的元素恰好有k个,且它们是完全随机的(出现概率均等)。 求解 蓄水池抽样算法: 该算法是针对从一个序列中随机抽取不重复的k个数,保证每个 ...
参考:https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957 https://leetcode-cn.com/problems/ ...
一、题目来源: 这个题目的由来是周围有人讨论到去面试(某8)的时候遇到了这个问题。另外正好HIT有个视频也有这个内容,故记录一下: 二、题目描述: 该人面 ...
问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10,其描述如下: How could you select one of n objects at random, where you see the ...
作者: Grey 原文地址:蓄水池算法的设计和实现 要解决的问题 假设有一个源源吐出不同球的机器, 只有装下10个球的袋子,每一个吐出的球,要么放入袋子,要么永远扔掉,如何做到机器吐出每一个球之后,所有吐出的球都等概率被放进袋子里 规则 吐出1到10号球,完全入袋, 引入随机 ...