寻找多数元素这一问题主要运用了:Majority Vote Alogrithm(最大投票算法)1.Majority Element 1)description Given an array of size n, find the majority element ...
题意:找出数组中元素个数超过n 的元素. 思路: , 超过n 的元素个数最多两个 , 数组中连续 个数据为一组的话,一共n 组,那么如果存在符合条件的元素,这个元素一定出现在某一个组内两次 , 知道了以上两个条件后,用所谓的摩尔投票法,共两轮, 第一轮:找出出现次数最多的两个元素,每次存储两个元素n 和n ,如果第三个元素与其中一个相同,则增加计数cn 或cn , 否则,清除n 和n ,从下一个数 ...
2015-07-07 16:51 0 2281 推荐指数:
寻找多数元素这一问题主要运用了:Majority Vote Alogrithm(最大投票算法)1.Majority Element 1)description Given an array of size n, find the majority element ...
Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. Note: T ...
题目描述: Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The ...
Leetcode的官方答案给的解答很好,我的方法是HashMap. 除了brute force和sorting常见方法以外,还有几个方法,思路都还不错,1是我的方法,我觉得2、4、5都是 ...
Majority Element Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You ...
Majority Number II 原题链接: http://lintcode.com/en/problem/majority-number-ii/# Given an array of integers, the majority number is the number ...
题目描述 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。 示例 1: 示例 2: ...
Leetcode上面有这么一道难度为easy的算法题:找出一个长度为n的数组中,重复次数超过一半的数,假设这样的数一定存在。O(n2)和O(nlog(n))(二叉树插入)的算法比较直观。Boyer–Moore majority vote algorithm在1980年提出,用O(1)空间和O(n ...