DBSCAN密度聚类算法
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法，和K-Means，BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比，DBSCAN既可以适用于凸样本集 ...
原文：基于密度的聚类之Dbscan算法
一.算法概述 DBSCAN Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise 是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类 笔者认为是因为他不是基于距离的，基于距离的发现的是球状簇 。 该算法利 ...
2015-07-05 22:27 12 8414 推荐指数：
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