1.针对输入源来测试: (1)用户正常比较标准的哼唱,查看识别结果,并且能够点播;(2)用户加了特效的哼唱,比如加了电音效果,查看识别结果;(3)用户的哼唱咬字不清或者是错字,查看识别结果;(4)用户的哼唱停顿点节奏不对,查看识别结果;(5)用户的哼唱音调比较低,查看识别结果;(6)用户的哼唱 ...
基于.NET的语音合成或语音识别应用相对都比较简单,基础类库已经帮我们做了大量的工作。我们只需要关注我们的需求即可。所以这里也是用一个最简单的案例来演示基于.NET的语音识别。Windows系统内置已经集成了语音识别引擎。该引擎没有独立的安装包,其包含在了系统语言包中。通常情况下简体中文的系统仅包括了中文识别,如果安装了额外的语言包,那么相对应也会有额外的语音识别引擎,所以我们在开发中尽可能指明 ...
2015-07-05 13:18 0 2085 推荐指数:
1.针对输入源来测试: (1)用户正常比较标准的哼唱,查看识别结果,并且能够点播;(2)用户加了特效的哼唱,比如加了电音效果,查看识别结果;(3)用户的哼唱咬字不清或者是错字,查看识别结果;(4)用户的哼唱停顿点节奏不对,查看识别结果;(5)用户的哼唱音调比较低,查看识别结果;(6)用户的哼唱 ...
后验概率最大,即为判别结果 HTK Hvite解码器 Sphinx解码器 TODE解码器,生硬,修改繁琐。 WFST 扩充,简单高效。 有限状态机模型被用于大词汇量连续中文语音识别系统中。 其操作思路是将传统语音识别系统中的数学模型,分别转换成有限状态机模型,再将转换后的模型 ...
有没有想过给您的网站增添语音识别的功能?比如您的用户不用点鼠标,仅仅通过电脑或者手机的麦克风发布命令,比如"下拉到页面底部”,或者“跳转到下一页”,您的网站就会执行对应命令。听起来很酷对么?然而为了实现这个功能,必须得让您网站的JavaScript脚本能够识别到这些语音输入。 这里介绍一个 ...
语音识别,可以分为在线识别,离线命令词,及唤醒词 在线识别: 即联网使用的识别功能,支持自定义词库及自训练平台。目前在线识别支持普通话、英文、粤语和四川话,通过在请求时配置不同的pid参数,选择对应模型。默认为麦克风输入,可以设置参数为pcm格式16k采样率,16bit,小端序,单声道的音频流 ...
近来在了解卷积神经网络(CNN),后来查到CNN是受语音信号处理中时延神经网络(TDNN)影响而发明的。本篇的大部分内容都来自关于TDNN原始文献【1】的理解和整理。该文写与1989年,在识别"B", "D", "G"三个浊音中得到98.5%的准确率,高于HMM的93.7%。是CNN的先驱 ...
调用科大讯飞语音听写,使用Python实现语音识别,将实时语音转换为文字。 参考这篇博客实现的录音,首先在官网下载了关于语音听写的SDK,然后在文件夹内新建了两个.py文件,分别是get_audio.py和iat_demo.py,并且新建了一个存放录音的文件夹 ...
1. 语音合成zhrtvc:https://github.com/KuangDD/zhrtvc 2.离线语音识别 vosk+kaldi:https://alphacephei.com/vosk/ tacotron:https://github.com/keithito/tacotron ...
首先我们要知道语音的产生过程 由肺产生向外的气流,完全放松时声带张开,就是平时的呼吸。如果声带一张一合(振动)形成周期性的脉冲气流。这个脉冲气流的周期称之为——基音周期(题主所言因音色不同导致的频率不同,事实上音色的大多是泛频上的差异,建立在基频之上,这个基频就是基音周期了,泛频可以忽略 ...