DBSCAN密度聚类算法
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法，和K-Means，BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比，DBSCAN既可以适用于凸样本集 ...
原文：基于密度聚类的DBSCAN和kmeans算法比较
根据各行业特性，人们提出了多种聚类算法，简单分为：基于层次 划分 密度 图论 网格和模型的几大类。 其中，基于密度的聚类算法以DBSCAN最具有代表性。 场景 一 假设有如下图的一组数据， 生成数据的R代码如下 用密度聚类DBSCAN方法，可以看到聚类效果如下： 同样，请读者看下k means的聚类效果。 场景 二 假设有如下一组数据，生成数据的R代码如下。 笔者用k means聚类效果如下 用d ...
2015-07-04 21:11 0 16639 推荐指数：
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