csv数据集按比例分割训练集、验证集和测试集，即分层抽样的方法
一、一种比较通俗理解的分割方法 1.先读取总的csv文件数据： data.label.value_counts()#查看标签类别及数目 2.按照标签将总的dataframe分割为两份，一份为标签为1，一份为标签为0 3. 4.生成csv文件 二、不通俗方法 ...
原文：Matlab按图片分割数据为训练集和测试集并生成label
自己弄数据集，真是非一般的体验呀。虽然说这样算是正在意义上经历一个完整的项目，被迫学习了很多数据处理的问题。但是搞数据真是太蛋疼了。 想了很多方法，但最后发现其实自己整理的数据，最合理的分配训练集和测试集的方法。就是先把数据全部整到一起，然后按一定比例从中随机选出训练集和测试集 这两个肯定是不能重复的 ，比如这里的 作为测试集， 作为训练集。 编写这个程序一开始，主要是有些函数不知道怎么用。编这程 ...
2015-07-02 10:41 0 5123 推荐指数：
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