博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 目录 写在前面 算法Pipeline详解 如何训练 损失函数 训练数据准备 多任务学习与在线困难样本挖掘 预测过程 参考 写在前面 主页 ...

我们将整个人脸检测算法分为3个阶段，分别是早期算法，AdaBoost框架，以及深度学习时代，在接下来将分这几部分进行介绍。 早期的人脸检测算法使用了模板匹配技术，即用一个人脸模板图像与被检测图像中的各个位置进行匹配，确定这个位置处是否有人脸；此后机器学习算法被用于该问题，包括神经网络，支持向量机 ...

通过不同的卷积神经网络，实现对人脸的识别以及人脸关键点检测。总的框架如下： ...

一、安装： pip install dlib 二、使用： 1、进行人脸检测 结果图像： 2、进行人脸对齐 效果： ...

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。Adaboost算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权 ...

来源 | AI 算法与图像处理 封图 | CSDN 付费下载于视觉中国 本文的内容预览 人脸检测的概念 人脸检测是一种在多种应用中使用的计算机技术，可以识别数字图像中的人脸。人脸检测还指人类在视觉场景中定位人脸的过程。 人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标 ...

传统机器学习方法 机器学习----人脸对齐的算法-ASM.AAM..CLM.SDM 人脸对齐之GBDT(ERT)算法解读 深度学习人脸关键点检测方法----综述 OpenCV实现人脸对齐 http://baijiahao.baidu.com/s?id ...

　　美妆的第一步是人脸检测，找特征点。关于人脸检测，有很多成熟的库，我列举目前发现到的开源项目（注意软件所用的协议）。如果大家发现有漏掉的，可以发消息给我。 STASM www.milbo.users.sonic.net/stasm/ dlib ...