Storm WordCount 工作过程 Storm 版本: 1、Spout 从外部数据源中读取数据,随机发送一个元组对象出去; 2、SplitBolt 接收 Spout 中输出的元组对象,将元组中的数据切分成单词,并将切分后的单词发射出去; 3、WordCountBolt 接收 ...
,分布式单词计数的流程 首先要有数据源,在SentenceSpout中定义了一个字符串数组sentences来模拟数据源。字符串数组中的每句话作为一个tuple发射。其实,SplitBolt接收SentenceSpout发射的tuple,它将每句话分割成每个单词,并将每个单词作为tuple发射。再次,WordCountBolt接收SplitBolt发送的tuple,它将接收到的每一个单词统计计数 ...
2015-06-19 13:38 0 1920 推荐指数:
Storm WordCount 工作过程 Storm 版本: 1、Spout 从外部数据源中读取数据,随机发送一个元组对象出去; 2、SplitBolt 接收 Spout 中输出的元组对象,将元组中的数据切分成单词,并将切分后的单词发射出去; 3、WordCountBolt 接收 ...
本博文的主要内容有 .storm单机模式,打包,放到storm集群 .Storm的并发机制图 .Storm的相关概念 .附PPT 打包,放到storm集群去。我这里,是单机模式下的storm。 weekend110-storm -> ...
一:介绍Storm设计模型 1.Topology Storm对任务的抽象,其实 就是将实时数据分析任务 分解为 不同的阶段 点: 计算组件 Spout Bolt 边: 数据流向 数据从上一个组件流向下一个组件 带方向 2.tuple ...
Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology 概念 ...
一、关联代码 使用maven,代码如下。 pom.xml 和Storm入门(三)HelloWorld示例相同 RandomSentenceSpout.java WordCountTopology.java 二、执行效果 ...
storm集群上运行的是一个个topology,一个topology是spouts和bolts组成的图。当我们开发完topology程序后将其打成jar包,然后在shell中执行storm jar xxxxxx.jar xxxxxxxClass就可以将jar包上传到storm集群的nimbus ...
来自:https://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details ...
描述 1,分析 1.1 storm topology 在topology中,使用KafkaSpout从kafka接收数据,接收到的数据是以行为单位的句子; 使用SentenceSplitBolt分拆出每个单词,再使用CountBolt统计每个单词出现的次数,最后使用Hbase bolt ...