莫名其妙的o(╯□╰)o ...
Memory Access Patterns 大部分device一开始从global Memory获取数据,而且,大部分GPU应用表现会被带宽限制。因此最大化应用对global Memory带宽的使用时获取高性能的第一步。也就是说,global Memory的使用就没调节好,其它的优化方案也获取不到什么大效果,下面的内容会涉及到不少L 的知识,这部分了解下就好,L 在Maxwell之后就不用了,但 ...
2015-06-13 15:21 2 3874 推荐指数:
莫名其妙的o(╯□╰)o ...
as following: error description: CUDA Error: an ille ...
之所以说惨痛是有原因的。这个错误有人严重怀疑是显卡和pytorch二者之一有一个是有问题的,也曾经想一度放弃,最后还是分享我的解决方法是啥,不确定对大家都适用。 一开始遇到这个错误,报的是我写的一个模 ...
CONSTANT MEMORY constant Memory对于device来说只读但是对于host是可读可写。constant Memory和global Memory一样都位于DRAM,并且有一个独立的on-chip cache,比直接从constant Memory读取要快得多。每个 ...
Memory kernel性能高低是不能单纯的从warp的执行上来解释的。比如之前博文涉及到的,将block的维度设置为warp大小的一半会导致load efficiency降低,这个问题无法用warp的调度或者并行性来解释。根本原因是获取global memory的方式很差劲。 众所周知 ...
CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容。在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽略,但是非连续的获取内存依然会降低性能。依赖于算法本质,某些情况下,非连续访问是不可避免 ...
问题 用Pytorch跑模型时,会出现RuntimeError: CUDA out of memory 解决方法 1.真的没有内存了 可以改小batch_size 2.内存足够,不分配 Win10下多线程的问题,num_threads/workers=0解决 ...
Linux 使用技巧阶段性总结 (For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading~~) Anaconda与conda区别 ...