机器学习--决策树之回归树及剪枝算法
上一篇介绍了决策树之分类树构造的几种方法，本文主要介绍使用CART算法构建回归树及剪枝算法实现。主要包括以下内容： 1、CART回归树的介绍 2、二元切分的实现 3、总方差法划分特征 4、回归树的构建 5、回归树的测试与应用 6、剪枝算法 一、CART回归树的介绍 回归树与分类树 ...
原文：就是要你明白机器学习系列--决策树算法之悲观剪枝算法(PEP)
前言 在机器学习经典算法中，决策树算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID 算法还是比如C . 算法等等，都面临一个问题，就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是 过度拟合 的，说白了是太精确了。由于完全决策树对训练样本的特征描述得 过于精确 ,无法实现对新样本的合理分析, 所以此时它不是一棵分析新数据的最佳决策树。解决这个问题的方法就是对决策树进行剪枝，剪去影响预测精度的分支。常见的剪枝 ...
2015-07-11 15:54 3 8386 推荐指数：
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