原文:学习Word2vec

有感于最近接触到的一些关于深度学习的知识,遂打算找个东西来加深理解。首选的就是以前有过接触,且火爆程度非同一般的word vec。严格来说,word vec的三层模型还不能算是完整意义上的深度学习,本人确实也是学术能力有限,就以此为例子,打算更全面的了解一下这个工具。在此期间,参考了 的博文,尤其以 的注释较为精彩。本文不涉及太多原理,想要对word vec有更深入的了解,可以阅读Mikolov ...

2015-06-10 21:10 0 3301 推荐指数:

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word2vec学习总结

目录 1.简介 2.从统计语言模型开始 2.1序列概率模型 2.2 N元统计模型 平滑技术 3.深度 ...

Mon Dec 23 03:30:00 CST 2019 0 1545
用gensim学习word2vec

    在word2vec原理篇中,我们对word2vec的两种模型CBOW和Skip-Gram,以及两种解法Hierarchical Softmax和Negative Sampling做了总结。这里我们就从实践的角度,使用gensim来学习word2vec。 1. gensim安装与概述 ...

Thu Aug 03 22:12:00 CST 2017 82 66138
word2vec学习笔记

word2vec学习笔记 前言 最近一个月事情多,心力交瘁,临近过年这几天进入到啥也不想干的状态,要想摆脱这种状态最好的方法就是赶紧看书写东西,给自己一些正反馈,走出负面循环。过完年要做一些NLP相关的事情了,所有要大致了解下相关内容,第一个准备深入了解的就是word2vec,这是一种词嵌入 ...

Thu Jan 26 21:28:00 CST 2017 1 2099
word2vec学习 spark版

参考资料: http://ir.dlut.edu.cn/NewsShow.aspx?ID=291 http://www.douban.com/note/2980 ...

Fri Jun 19 01:51:00 CST 2015 2 8496
深度学习(四)RNN & Word2Vec

RNN(Recurrent Netural Network)循环神经网络,用来处理和预测序列数据,在语音识别,语言描述,翻译等领域有很好的运用。 传统神经网络结构如CNN是假设所有的input之间是 ...

Wed Aug 08 02:26:00 CST 2018 0 1072
word2vec

word2vec简介 word2vec是把一个词转换为向量,变为一个数值型的数据。 主要包括两个思想:分词和负采样 使用gensim库——这个库里封装好了word2vector模型,然后用它训练一个非常庞大的数据量。 自然语言处理的应用 拼写检查——P(fiften minutes ...

Wed Nov 14 02:58:00 CST 2018 0 687
Word2vec之CBOW

一、Word2vec word2vec是Google与2013年开源推出的一个用于获取word vecter的工具包,利用神经网络为单词寻找一个连续向量看空间中的表示。word2vec是将单词转换为向量的算法,该算法使得具有相似含义的单词表示为相互靠近的向量。 此外,它能让我们使用向量算法来处 ...

Mon Oct 08 18:52:00 CST 2018 0 1386
 
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