1.引言 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks , CNN)受到视网膜上的细胞只对视野范围内的部分区域敏感,这一部分区域称为感受域(receptive field).卷积神经网络正是采用了这种机制,每一个神经元只与一部分输入相连接。 2.稀疏连接 CNNs ...
来源:http: deeplearning.net tutorial lenet.html lenet Convolutional Neural Networks LeNet note:这部分假设读者已经看过 Theano . 练习之逻辑回归 和 Theano . 练习之多层感知机 。另外,这里是用新的theano函数和概念:T.tanh, shared variables, basic arit ...
2015-06-08 09:22 0 2454 推荐指数:
1.引言 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks , CNN)受到视网膜上的细胞只对视野范围内的部分区域敏感,这一部分区域称为感受域(receptive field).卷积神经网络正是采用了这种机制,每一个神经元只与一部分输入相连接。 2.稀疏连接 CNNs ...
深度卷积网络 涉及问题: 1.每个图如何卷积: (1)一个图如何变成几个? (2)卷积核如何选择? 2.节点之间如何连接? 3.S2-C3如何进行分配? 4.16-120全连接如何连接? 5.最后output输出什么形式? ①各个层解释: 我们先要 ...
什么是深度卷积网络 ? (What are deep ConvNets learning?) 假如你训练了一个卷积神经网络,是一个 Alexnet,轻量级网络,你希望将看到不同层之间隐藏单元的计算结果。 从第一层的隐藏单元开始,假设你遍历了训练集,然后找到那些使得单元激活最大化的一些图片 ...
动机 卷积神经网络是一种特殊的MLP,这个概念是从生物里面演化过来的. 根据Hubel和Wiesel早期在猫的视觉皮层上的工作 [Hubel68], 我们知道在视觉皮层上面存在一种细胞的复杂分布,这些细胞对一些局部输入是很敏感的,它们被成为感知野, 并通过这种特殊的组合方式来覆盖整个视野 ...
写在前面的废话: 出了托福成绩啦,本人战战兢兢考了个97!成绩好的出乎意料!喜大普奔!撒花庆祝! 傻…………寒假还要怒学一个月刷100庆祝个毛线………… 正题: 题目是CNN,但是C ...
基础概念: 卷积神经网络(CNN):属于人工神经网络的一种,它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度,减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样,需要对数据进行特征提取和数据重建,可以直接将图片作为网络的输入,自动提取特征,并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别 ...
摘要: 处理图结构数据的佼佼者! 更多深度文章,请关注云计算频道: https://yq.aliyun.com/cloud 先简单回顾一下,深度学习到底干成功了哪些事情!深度学习近些年在语音识别,图片识别,自然语音处理等领域可谓是屡建奇功。ImageNet:是一个计算机视觉 ...
参考 1. Why look at case studies 介绍几个典型的CNN案例: LeNet-5 AlexNet VGG Residual Network(ResNet): 特点是可以构建很深的神经网络 Inception Neural ...