原文:机器学习一 -- 什么是监督学习和无监督学习?

机器学习中的监督学习和无监督学习 说在前面 最近的我一直在寻找实习机会,很多公司给了我第一次电话面试的机会,就没有下文了。不管是HR姐姐还是第一轮的电话面试,公司员工的态度和耐心都很值得点赞,我也非常感激他们。但是我都没有进入下一轮面试的机会,一路想想我的简历和学习经历,确实也挺难有进入第二轮面试的机会的,因为我大学里学习的知识和技能除了一些常用算法就再也没别的了,参加过几场ACM ICPC并获得 ...

2015-06-07 12:58 0 5092 推荐指数:

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监督学习监督学习的区别_机器学习

最近发现很多人还是不能真正分清机器学习学习方法,我以个人的愚见结合书本简单说一下这个 机器学习中,可以根据学习任务的不同,分为监督学习(Supervised Learning),监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi-Supervised ...

Tue Apr 24 01:56:00 CST 2018 0 8293
机器学习】半监督学习

传统的 机器学习 技术分为两类,一类是监督学习,一类是监督学习监督学习只利用未标记的样本集,而监督学习则只利用标记的样本集进行学习。 但在很多实际问题中,只有少量的带有标记的数据,因为对数据进行标记的代价有时很高,比如在生物学中,对某种蛋白质的结构分析或者功能鉴定 ...

Tue Oct 03 18:19:00 CST 2017 0 1754
<机器学习>监督学习算法总结

  本文仅对常见的监督学习算法进行了简单讲述,其他的如自动编码器,受限玻尔兹曼机用于监督学习,神经网络用于监督学习等未包括。同时虽然整体上分为了聚类和降维两大类,但实际上这两类并非完全正交,很多地方可以相互转化,还有一些变种的算法既有聚类功能又有降维功能,一些新出现的和尚在开发创造中的 ...

Fri Oct 04 08:14:00 CST 2019 5 5276
机器学习基础】监督学习(1)——PCA

前面对半监督学习部分作了简单的介绍,这里开始了解有关监督学习的部分,监督学习内容稍微较多,本节主要介绍监督学习中的PCA降维的基本原理和实现。 PCA 0.监督学习简介 相较于有监督学习和半监督学习监督学习就是从没有标签的数据中进行知识发现的过程。 更具体地说,监督学习 ...

Sat Jan 22 17:30:00 CST 2022 0 781
机器学习模型| 监督学习

监督学习 相对监督学习(输入进x,有对应的y),没有标注 聚类 k均值 基于密度的聚类 最大期望聚类 降维 潜语义分析(LSA) 主成分分析(PCA) 奇异值分解(SVD) k 均值(k-means)是聚类算法中最 ...

Mon Sep 09 08:27:00 CST 2019 0 354
监督学习

等应用  机器学习的分类     监督学习 (Supervised Learning)       ...

Fri May 19 17:41:00 CST 2017 1 15963
 
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