CUDA基础（1）：操作流程与kernel概念
Cuda是Nvidia发布的并行计算框架，GPU的工作早已不局限于处理图形图像，它所包含的大量的计算单元用来执行那些计算量大但可以并行处理的任务。 Cuda的操作概括来说包含5个步骤： 1.CPU在GPU上分配内存：cudaMalloc； 2.CPU把数据发送到GPU ...
原文：CUDA ---- Kernel性能调节
Exposing Parallelism 这部分主要介绍并行分析，涉及掌握nvprof的几个metric参数，具体的这些调节为什么会影响性能会在后续博文解释。 代码准备 下面是我们的kernel函数sumMatrixOnGPUD： 我们指定一个比较大的数据矩阵，包含 个元素： 下面的代码用来配置main函数的参数，也就是block的维度配置： 编译： Checking Active Warps w ...
2015-06-01 23:35 3 4100 推荐指数：
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