CUDA error: device-side assert triggered
运行时出现下面的错误: 这是因为Tensor下标越界,造成CUDA断言错误,不让下标越界就正常了. ...
原文：CUDA ---- device管理
device管理 NVIDIA提供了集中凡是来查询和管理GPU device，掌握GPU信息查询很重要，因为这可以帮助你设置kernel的执行配置。 本博文将主要介绍下面两方面内容： CUDA runtime API function NVIDIA系统管理命令行 使用runtime API来查询GPU信息 你可以使用下面的function来查询所有关于GPU device 的信息： cudaErr ...
2015-05-30 00:25 0 7074 推荐指数：
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GpuArrayException: No cuda device available尝试解决
问题： 在import keras或import ttheano时出现了以下： 尝试了pip uninstall theano并且使用conda install theano安 ...
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
报错内容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 虽然这里没显示，但是切换CUDA，可以看到确实在使用英伟达显卡。 ...
no CUDA-capable device is detected，或者GPU is lost
出现以下问题，程序只能运行一次，而且每运行一次显卡就不见了，出现以下情况，只能重启才可以再次检测到： 最后解决： 我本来安装的是cuda9.0 但是（下面显示是10）： 起初是因为说他表示最高可以到达cudaV10，最后检查驱动发现真的安装了V10驱动，他是不匹配V9 ...
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = '0'
这个总结来自：博客 os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #设置当前使用的GPU设备仅为0号设备 ...
AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested
1.6.0版本的torch不支持低版本的cuda 10.1 所以检测不到gpu，安装兼容10.1低版本cuda的对应torch版本1.6.0+cu101 pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https ...
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 排坑指南
训练maskrcnn时，出现了 一开始以为是自己没有把cuda安装好，在排查安装问题，发现没有问题后重启电脑，运行 这个是测试代码，可以查看GPU是否能正常运行 重启电脑后的第一次GPU是可以正常运行的，说明GPU的配置是没有问题 ...
cuda_device_functions.h:32:31: fatal error: cuda/include/cuda.h: 没有那个文件或目录
问题在复现工程https://github.com/google/hdrnet时遇到。 现象： 解决办法： 修改hdrnet文件夹下的Makefile文件：在在nvcc里面添加路径：-I / ...