复杂的MapReduce处理中,往往需要将复杂的处理过程,分解成多个简单的Job来执行,第1个Job的输出做为第2个Job的输入,相互之间有一定依赖关系。以上一篇中的求平均数为例,可以分解成三个步骤: 1. 求Sum 2. 求Count 3. 计算平均数 每1个步骤看成一个Job ...
WordCount 这个就不多说了,满大街都是,网上有几篇对WordCount的详细分析 http: www.sxt.cn u blog http: www.cnblogs.com zhanghuijunjava archive .html 这二篇都写得不错, 特别几张图画得很清晰 去重处理 Distinct 类似于db中的select distinct x from table , 去重处理甚 ...
2015-05-30 13:19 1 3895 推荐指数:
复杂的MapReduce处理中,往往需要将复杂的处理过程,分解成多个简单的Job来执行,第1个Job的输出做为第2个Job的输入,相互之间有一定依赖关系。以上一篇中的求平均数为例,可以分解成三个步骤: 1. 求Sum 2. 求Count 3. 计算平均数 每1个步骤看成一个Job ...
转自: http://www.aboutyun.com/thread-7678-1-1.html。。 问题导读: 1、什么是yarn? 2、Yarn 和MapReduce相比,它有什么特殊作用 ...
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。 HDFS是Google File System(GFS)的开源实现,MapReduce是Google MapReduce的开源实现 ...
摘要:在排序和reducer 阶段,reduce 侧连接过程会产生巨大的网络I/O 流量,在这个阶段,相同键的值被聚集在一起。 本文分享自华为云社区《MapReduce 示例:减少 Hadoop MapReduce 中的侧连接》,作者:Donglian Lin。 在这篇博客中,将使 ...
从分治算法说起 要说 Hadoop MapReduce 就不得不说分治算法,而分治算法其实说白了,就是四个字 分而治之 。其实就是将一个复杂的问题分解成多组相同或类似的子问题,对这些子问题再分,然后再分。直到最后的子问题可以简单得求解。 要具体介绍分治算法,那就不得不说一个很经典的排序算法 ...
MapReduce原理图: MapReduce具体执行过程图: 首先是客户端要编写好mapreduce程序,配置好mapreduce的作业也就是job,接下来就是提交job了,提交job是提交到JobTracker上的,这个时候JobTracker就会构建这个job,具体就是分配一个新 ...
目录: 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数,重写map,与reduce方法,完成对mapreduce的理解。 Mapreduce初析 Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input ...
主要内容:mapreduce整体工作机制介绍;wordcont的编写(map逻辑 和 reduce逻辑)与提交集群运行;调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动。 1、mapreduce整体工作机制介绍 回顾第HDFS第一天单词统计实例(HDFS版wordcount): 统计 ...