CUDA Libraries简介 上图是CUDA 库的位置，本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND，之后会介绍OpenACC。 cuSPARSE线性代数库，主要针对稀疏矩阵之类的。 cuBLAS是CUDA标准的线代库，不过没有专门针对稀疏矩阵的操作 ...

http://blog.csdn.net/wu_nan_nan/article/details/45603299 声明： 本文部分内容来自网络。由于知识有限，有错误的地方还请指正。本帖为 ...

前言 并行就是让计算中相同或不同阶段的各个处理同时进行。 目前有很多种实现并行的手段，如多核处理器，分布式系统等，而本专题的文章将主要介绍使用 GPU 实现并行的方法。 参考本专题文章前请务必搭建好 CUDA 开发平台，搭建方法可以参考上一篇 ...

一：GPU 编程技术的发展历程及现状 1.冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经，几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的。该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指，解码，执行。 ...

前言 CUDA并行程序设计系列是本人在学习CUDA时整理的资料，内容大都来源于对《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》、《GPU高性能编程CUDA实战》和CUDA Toolkit Documentation的整理。通过本系列整体介绍CUDA并行程序设计。内容包括GPU简介、CUDA简介、环境 ...

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 查询gpu及其 Compute Capability Q: ERROR: INVALID_CONFIG: The engine plan file is generated ...

待学习： Synchronized Overlaped 英伟达CUDA介绍 CUDA6中的Unified memory CUDA简介 参考 CPU & GPU GPU包括更多的运算核心，其特别适合数据并行的计算密集型任务，如大型矩阵运算，而CPU的运算核心较少 ...

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 ...