今天是算法数据结构专题的第5篇文章，我们一起来学习一下「并查集」。 并查集被很多ACMer认为是最简洁而优雅的数据结构之一，主要用于解决一些元素分组的问题。并支持两种操作： 合并（Union）：把两个不相交的集合合并为一个集合。 查询（Find）：查询两个元素是否在同一个集合中 ...

minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程图： 1、分词，把需要判断文本分词形成这个文章的特征单词。最后形成去掉噪音词的单词序列并为每个词加上权重，我们假设 ...

1. SimHash与传统hash函数的区别 　　传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名，如果原始内容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差 ...

方法介绍 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等），从而通过距离的大小来判断两篇 ...

Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法，在开始讲解Simhash之前，首先需要了解： 什么是网页去重？为什么要进行网页去重？如何进行网页去重，其基本框架是什么？ 网页去重，顾名思义，就是过滤掉重复的网页。统计结果表明，近似重复网页的数量占网页总数 ...

俄亥俄州立 算法讲义（非常详细） http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性质 任意k个元素中有一个是排列Pi下 ...

原始链接--http://www.jiahenglu.net/NSFC/LSH.html LSH(Location Sensitive Hash),即位置敏感哈希函数。与一般哈希函数不同的是位置敏感性，也就是散列前的类似点经过哈希之后，也可以在一定程度上类似，而且具有一定的概率保证 ...

目前在不考虑IE以及低端安卓机（4.3-）的兼容下，已经可以放心使用flex进行布局了。什么是flex布局以及它的好处，这里就不再赘述。 在这篇文章里，想说说flex布局的属性语法及其细节。那么网上 ...