转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio ...

CUDA编程模型是一个异构模型,需要CPU和GPU协同工作. host和device host和device是两个重要的概念 host指代CPU及其内存 device指代GPU及其内存 __global__: host调用,device上执行 __device__ ...

1.GPU编程模型及基本步骤 cuda程序的基本步骤如下： 在cpu中初始化数据 将输入transfer到GPU中 利用分配好的grid和block启动kernel函数 将计算结果transfer到CPU中 释放申请的内存空间 从上面的步骤可以看出，一个CUDA ...

1. 桌面右键 NAVIDIA桌面控制面板 2.帮助-系统信息 3. 显卡类型 4.CUDA 版本 ...

一、cuda简介 CUDA是支持c++/c语言，一般我喜欢用c来写，他的编译是gpu部分由nvcc来进行的 一般的函数定义 void function(); cuda的函数定义 __global__ void function ...

掌握如何组织线程是CUDA编程的重要部分。CUDA线程分成Grid和Block两个层次。 　　由一个单独的kernel启动的所有线程组成一个grid，grid中所有线程共享global memory。一个grid由许多block组成，block由许多线程组成，grid和block都可以是一维 ...

基于NVidia开源的nvidia/cuda image，构建适用于DeepLearning的基础image。 思路就是先把常用的东西都塞进去，再装某个框架就省事儿了。 为了体验重装系统的乐趣，所以采用慢慢来比较快的步骤，而不是通过Dockerfile来build。 环境信息 已经安装 ...

▶ 线程束表决函数（Warp Vote Functions） ● 用于同一线程束内各线程通信和计算规约指标。 ● 在设备代码的一个线程中调用 _all(predicate)，_ ...