本系列文章允许转载，转载请保留全文！ 【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 梯度下降法 (Gr ...

泊松分布 Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Sim ...

泊松回归 当通过一系列连续型和/或类别型预测变量来预测计数型结果变量时，泊松回归是一个非常有用的工具。为阐述泊松回归模型的拟合过程，并探讨一些可能出现的问题，我们将使用robust包中的Breslow癫痫数据（Breslow，1993）。特别地，我们将讨论在治疗初期的八周内，抗癫痫药物对癫痫发病 ...

本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~ Linear Regression预测的目标\(Y\)是连续值, Logistic Regression预测的目标是二元变量, 泊松回归预测的是一个整数, 亦即一个计数(Count ...

本次笔记绝大部分转自https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10674719.html softmax回归 Logistic回归是用来解决二类分类问题的，如果要解决的问题是多分类问题呢？那就要用到softmax回归了，它是Logistic回归在多分类问题上的推广 ...

目录 softmax回归 分类问题 softmax回归模型 softmax运算 矢量表达式 单样本分类的矢量计算表达式 小批量样本分类的矢量计算表达式 ...

一.原理介绍 这一节将树模型的预测与概率分布相结合，我们假设树模型的输出服从某一分布，而我们的目标是使得该输出的概率尽可能的高，如下图所示 而概率值最高的点通常由分布中的某一个参数（通常是均值 ...

前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ softmax回归 　　首先，我们看一下sigmod激活函数，如下图，它经常用于逻辑回归，将一个real value映射到（0,1）的区间（当然也可以是 （-1,1）），这样可以用来做二分 ...