图像处理 --SURF算法 完成图像卷积、通过海塞矩阵测特征值、完成特征点的64维描述 精度和稳定性不如sift算法，但综合来看，比较适合处理视频流 1.保证尺度无关性，对像素点进行高斯滤波（高斯平滑处理+二阶导数），再构造海塞矩阵，计算特征值 2.找出特征点 ...

图像拼接技术 简介 图像拼接是将同一场景的多个重叠图像拼接成较大的图像的一种方法，在医学成像、计算机视觉、卫星数据、军事目标自动识别等领域具有重要意义。图像拼接的输出是两个输入图像的并集。所谓图像拼接就是将两张有共同拍摄区域的图像无缝拼接在一起。这种应用可应用于车站的动态检测、商城的人流检测 ...

本文主要演示如何使用matlab自带的Computer Vision System Toolbox这个工具箱进行suft特征点的检测、匹配及显示。这个工具箱是matlab2012b及之后才有的一个工具箱，如果你的版本较低，建议你更新较新版本。 转载请注明出处：http ...

一、前言 Hi，大家好，我是承香墨影！ 开门见山，开篇名义。今天来聊聊如何将多段视频，拼接成一个完整而连续的视频，然后无缝进行播放。 这样的需求应该不算偏门吧？ 最简单的就是一些视频 App，会将大段的视频切割成小段的视频进行播放，还有一些在播放视频之前，会插播一段广告，这些需求都可以 ...

图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。 再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了 ...

　OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第三种方法，欢迎关注后续。 OpenCV的常用图像拼接方法（三）：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像有足够重合相同特征区域，且待拼接图像之间无明显尺度 ...

SURF(Speeded Up Robust Features)特征关键特性 特征匹配，特征识别等方面有很好的效果，具有四个特征 --特征检测 --尺度空间（尺度不变性） --选择不变性(光照不变性，旋转不变性) --特征向量(匹配用) 特征检测整个流程可以用DDM来概括，第一个 ...

不重复造轮子，但首先你得会造轮子。 一个笑话： Theory is when you know everything but nothing works. Practice is when eve ...