原文:机器学习算法思想简单梳理

原文地址http: www.cnblogs.com tornadomeet p .html 朴素贝叶斯: 有以下几个地方需要注意: . 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的向量 这里以文本分类为例 ,比如说是句子单词的话,则长度为整个词汇量的长度,对应位置是该单词出现的次数。 . 计算公式如下: 其中一项条件概率可以通过朴素贝叶斯条件独立展开。要注意一点就是的计算方法,而由朴素 ...

2015-05-03 10:43 1 1973 推荐指数:

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常见面试之机器学习算法思想简单梳理

转:http://www.chinakdd.com/article-oyU85v018dQL0Iu.html 前言:   找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对 ...

Mon Nov 18 17:07:00 CST 2013 0 5501
机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理

  前言:   找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段 ...

Wed Oct 30 07:15:00 CST 2013 28 206906
机器学习-XGB算法梳理

1,CART树      原理:     Classification And Regression Tree(CART)是决策树的一种,并且是非常重要的决策树,属于Top Ten Machine Learning Algorithm。顾名思义,CART算法既可以用于创建分类树 ...

Mon Mar 04 19:10:00 CST 2019 0 730
机器学习算法汇总大梳理

多分类问题优先选择SVM,随机森林,其次是逻辑回归。 朴素贝叶斯和线性回归都是比较简单的模型,对于数据的要求比较高,功能不是特别强大。 1、决策树 不需要对数据做任何预处理, 2、随机森林 3、数据预处理与特征工程 (1)数据预处理:只需要X 数据无量钢化:标准化 ...

Sun Jan 13 23:08:00 CST 2019 0 588
常见机器学习算法主要思想

前言:   找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技 ...

Tue Nov 06 00:27:00 CST 2018 0 726
简单易学的机器学习算法——基于密度的聚类算法DBSCAN

一、基于密度的聚类算法的概述 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“ 论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述 ...

Thu May 10 23:41:00 CST 2018 0 4398
机器学习算法

转载自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet   朴素贝叶斯:   有以下几个地方需要注意:   1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的 ...

Mon Feb 22 04:38:00 CST 2016 0 2190
机器学习算法

机器学习算法 什么是程序(Program) 计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。 通俗讲,计算机给人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...

Thu Jul 07 17:37:00 CST 2016 1 2755
 
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