概率——随机事件发生的可能性大小 ​ 对于离散型随机变量，概率是指某一个随机事件发生的可能性，比如 \[P(X=x_i)=p_i \] ​ \(x\)表示所有随机事件，\(i\)表示其中的一个取值。 ​ 概率分布表示所有随机事件的概率规律，用于了解实验的全部可能结果及其发生的概率 ...

统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。 正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布 ...

概率只是不确定性的量化。 其实连续型随机变量的概率分布和离散型随机变量的概率分布类似。 离散型随机变量的概率分布是每个离散变量的概率。 连续型随机变量的概率分布是将一段区间看成一个整体考虑其概率分布，不断细化区间其概率最终构成一个函数即为概率密度函数。 分布函数即是积分从负无穷到指定值 ...

考虑一个密度分布不均匀的小球，总质量为1，概率密度就相当于这个小球某处的密度，值是可以大于1的，但是这个密度乘以体积所得的质量（也就是概率）是恒小于等于1的。然后至于概率密度越大的点，说明单位体积落在该点的质量越大（也就是发生这个点附近事件的概率越大）。（这是我觉得一个相对通俗的解释了0.0 ...

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从数学上看，分布函数F(x)=P(X<x)，表示随机变量X的值小于x的概率。这个意义很容易理解。概率密度f(x)是F(x)在x处的关于x的一阶导数，即变化率。如果在某一x附近取非常小的一个邻域Δx，那么，随机变量X落在(x, x+Δx)内的概率约为f(x)Δx，即P(x< ...

2021.10.25 张宇考研概率论强化班_哔哩哔哩_bilibili 数学要做一件事情，就是把这些随机事件进行统一化，数量化。 ω代表具体发生的一个事件，X代表一个特殊的映射，X=X(ω)，这样就把具体的事件映射到数轴上一个具体的数值。 如投篮：投进映射 ...

概率密度函数是概率分布函数的导数。 右图的面积表示分布在这块区域的概率。 概率分布函数是累积概率函数。 ...