自适应滤波器(Adaptive Filter) 转自:http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/11138211 ======= Wikipedia的解释 ======= 自适应滤波器是能够 ...
其主要功能是:在给定的滑动窗口大小下,对每个窗口内的像素值进行快速相加求和 在模式识别领域,Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了,它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似,图像的局部矩形内像素的和 平方和 均值 方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁的在某些算法中使用,因此对它的优化势在必行。Boxfilter就是这样一种优化方法,它可以使复杂度为O ...
2015-04-27 17:09 0 10567 推荐指数:
自适应滤波器(Adaptive Filter) 转自:http://blog.csdn.net/xiahouzuoxin/article/details/11138211 ======= Wikipedia的解释 ======= 自适应滤波器是能够 ...
陷波滤波器指的是可以将某一频率迅速衰减的滤波器。 在伺服控制领域比较常用来抑制控制系统的共振点,通过对共振点精确的频率陷波,既消除了振动又不影响控制效果。 在衡量一个陷波器对伺服系统的影响时,重点关注的参数一般有三个: (1)陷波频率(单位HZ) (2)陷波深度(单位dB ...
真实的温度测试数据,通过加热棒加热一盆水测得的真实数据,X轴是时间秒,Y轴是温度: 1)滤波前 2)滤波后(p=10, q=0.0001, r=0.05, kGain=0;) 2)滤波后(p=10, q=0.00001, r=1, kGain=0;),Y轴放大10倍并取整 ...
卡尔曼滤波(Karman Filter) 卡尔曼滤波器是什么? 对于卡尔曼滤波器,实际上用滤波器来描述卡尔曼滤波器算法其实并不准确。卡尔曼滤波器最好地叫法是最优化递归数字处理算法(Optimal Recursive Data Processing Algorithm),本质上更加像一个 ...
Bilateral Filtering for Gray and Color Images 双边滤波器:保留边界的平滑滤波器。 在局部上,就是在灰度值差异不大的区域平滑,在灰度值差异比较大的边界地区保留边界。所以双边滤波器作用于每个像素的同时,必然会受到领域像素点的距离、灰度值差的权重 ...
记录一下filter,也就是用来提取要识别object边缘信息的过滤器的一些规律以及经验: 首先, 大部分卷积神经网络滤波器都会采用逐层递增(1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7)的方式。其次,每经过一次池化层,卷积层过滤器的深度都会乘以 2。 提一个知识点,也就是权值共享,每当filter扫过 ...
粒子滤波是一种基于蒙特卡洛模拟的非线性滤波方法,其核心思想是用随机采样的粒子表达概率密度分布。 粒子滤波的三个重要步骤为:1)粒子采样,从建议分布中抽取一组粒子;2) 粒子加权,根据观测概率分布,重要性分布以及贝叶斯公式计算每个粒子的权值;3)估计输出,输出系统状态的均值协方差 ...
1、FIR 滤波器是在数字信号处理(DSP)中经常使用的两种基本的滤波器之一,另一个为IIR滤波器。 2、FIR代表有限冲激响应(Finite Impulse Response)的简称。 3、 FIR(有限冲激响应)中的有限是冲激响应是有限的意味着在滤波器中没有发反馈.。 4、 FIR ...