这次介绍Item(User)相似度的计算方法，其广泛运用于基于邻域的协同过滤算法的推荐系统。简而言之，基于邻域，就是基于相邻的元素进行推荐，而相邻元素的得到过程就是相似度的计算过程。 对于空间上的点来说：传统机器学习模型中KNN的距离度量方法（如欧式距离等），距离越近的点我们把他们归为一类 ...

如果你需要和图数据（Graph Data）打交道，那么你一定听说过PageRank。PageRank和其后续算法有着广泛的应用场景，包括推荐系统、反垃圾网页算法、交通规划、复杂系统故障分析等等。毫无疑问，PageRank的成功有很大一部分要归功于Google在商业上的成功。但另一方 ...

给定了一个时间顺序向量\(z_1,...,z_T\)，rw模型是由次序r来定义的，\(z_t\)仅取决于前\(t-r\)个元素。当r = 1时为最简单的RW模型。 给定了向量的其他元素，\(z_t\)的条件分布为： \(z_t|z_{t-1} ~ Normal(z_{t-1} ,\sigma^2)\) ...

随机游走模型由首先由爱因斯坦在1926年以数学方式描述。由于自然界中的许多实体会以不可预知的方式移动，因此随机游走模型用来描述这种不稳定的移动。在这种移动模型中，移动节点随机选择一个方向和速度来从当前位置移动到新的位置。新的速度和方向分别从预定义的范围【speedmin ...

转自 http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法，以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组，每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为 ...

系列随笔： （总览）基于商品属性的相似商品推荐算法 （一）基于商品属性的相似商品推荐算法——整体框架及处理流程 （二）基于商品属性的相似商品推荐算法——Flink SQL实时计算实现商品的隐式评分 （三）基于商品属性的相似商品推荐算法——批量处理商品属性，得到属性前缀及完整属性字符串 ...

系列随笔： （总览）基于商品属性的相似商品推荐算法 （一）基于商品属性的相似商品推荐算法——整体框架及处理流程 （二）基于商品属性的相似商品推荐算法——Flink SQL实时计算实现商品的隐式评分 （三）基于商品属性的相似商品推荐算法——批量处理商品属性，得到属性前缀及完整属性字符串 ...

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