cProfile是标准库内建的分析工具的其中一个,另外两个是hotshot和profile -s cumulative -s cumulative开关告诉cProfile对每个函数累计花费的时间进行排序,他能让我看到代码最慢的部分。 我们有这样一个函数。 loopdemo.py ...
Python自带了几个性能分析的模块:profile cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。 例子 运行 运行结果 结果分析 执行了 个函数,总共花费了 . s,按着运行函数名字排序为结果输出。 运行脚本 这里以模块方式直接保存profile结果,可以进一步分析输出结果,运行 结果 随机 可以设置排序方式,例如以花费 ...
2015-04-24 17:41 0 13917 推荐指数:
cProfile是标准库内建的分析工具的其中一个,另外两个是hotshot和profile -s cumulative -s cumulative开关告诉cProfile对每个函数累计花费的时间进行排序,他能让我看到代码最慢的部分。 我们有这样一个函数。 loopdemo.py ...
...
1.timeit: timeit只输出被测试代码的总运行时间,单位为秒,没有详细的统计。 2.profile profile:纯Python实现的性能测试模块,接口和cProfile一样。 ncall:函数运行次数 tottime ...
内存分析 guppy:分析整个程序中每种数据类型占用的内存情况;(https://svenil.github.io/guppy-pe/ ,https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html) memory_profiler ...
本文主要讲了如何使用 time、perf、line_profiler 测试python文件 call.py time使用 time python call.py real 总耗时 1.488秒 user 用户态耗时 1.255 秒 sys 内核态耗时 ...
Python性能分析工具Profile 使用Profile 测试示例: 输出结果: 104 function calls in 0.094 seconds Ordered by: standard name ...
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最近接手的 Apache HUE 项目性能出现了问题,线上经常出现响应时间过长或因为时间过长而无法服务等问题.老大让我准备弄个性能分析工具,便于追踪和分析平台当前的瓶颈出现在哪里. 那就搞起吧!先从代码性能分析入手.本篇博客分享的也是代码层面的性能分析. 之前用过的就有 debug_toolbar ...