参考资料 <PYTHON_MACHINE_LEARNING> chapter3 A Tour of Machine Learning Classifers Using Scikit-learn 引言 在我们进行分类的时，所取样本中 ...

本笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方，欢迎大家指出，我会努力改正。 在学习《机器学习》时，我主要是通过Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》课程，不得不说Andrew Ng老师在讲授这门课程时，真的很用心，特别是编程 ...

本系列文章允许转载，转载请保留全文！ 【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 梯度下降法 (Gr ...

# 逻辑回归 ## 逻辑回归处理二元分类 ## 垃圾邮件分类 输出结果： 预测类型：ham.信息：Waiting in e car 4 my mum lor. U leh? Reach home already?预测类型 ...

1、逻辑函数 假设数据集有n个独立的特征，x1到xn为样本的n个特征。常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数，使得预测值与真实值的误差最小： 而我们希望这样的f(x)能够具有很好的逻辑判断性质，最好是能够直接表达具有特征x的样本被分到某类的概率。比如f(x)>0.5的时候能够表示 ...

一、概述 1.1、概念 是一种名为“回归”的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。 1.2、按预测标签的数据类型分 连续型变量：通过线性回归方程z，线性回归使用输入的特征矩阵 ...

1. 逻辑回归模型概述 　　逻辑回归处理的是分类问题而不是回归问题。 　　1.1 线性模型为何失效 　　　　在数学上，如果用 y 表示选择的结果，那么 y 只有两种可能的取值：0 或者 1 。这就是二元分类问题。 　　　　如果使用 线性回归 模型解决二元分类问题，我们搭建的模型 ...

Practical Aspects of Learning 转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 课程目标：学习简单的数据 ...