目录 一、机器学习是什么 二、常见概念 属性 特征空间 特征向量 误差 拟合 模型 调参 正则化 预测类型 三、算法分类 回归 分类 聚类 ...

系列文章：《机器学习实战》学习笔记 这是《机器学习实战》的第一章，本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习（Machine learning）与人工智能（Artificial intelligence）这么火，介绍机器学习的文章网上 ...

八月初开始找工作，到现在已两个月。两个月来，磕磕绊绊，有失望，有惊喜。现在看来也算有些收获。 研究生读的专业跟机器学习比较相关。在找工作的时候找的都是机器学习岗。 小米 两面技术面+一面boss 一面问了几个简单的编程题(其中包 括单词反转)，外加一道数据分析的场景题。二面问了朴素贝叶 ...

机器学习算法 什么是程序（Program） 计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列（或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列）。 通俗讲，计算机给人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩 ...

目录 PCA 1. PCA最大可分性的思想 2. 基变换（线性变换） 3. 方差 4. 协方差 5. 协方差矩阵 6. ...

一、概述 在数据分析中，我们经常讨论如何才能从数据中进行挖掘和分析出其中有价值的地方。一直是每一个学习机器学习和数据挖机的从业人员，不得不思考的问题。如果用DIKW体系讨论 数据、信息、知识、智慧之间的关系，我们可以从下图清洗的看到每一层之间的逻辑关系 ...

机器学习 定义 机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 还有其他几种定义： （1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 （2）机器学习 ...

<一>：特征工程：将原始数据转化为算法数据 一：特征值抽取 1：对字典数据 :from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ...