一方面为了学习,一方面按照老师和项目的要求接触到了前景提取的相关知识,具体的方法有很多,帧差、背景减除(GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……)、光流(稀疏光流、稠密光流)、运动竞争(Motion Competition)、运动模版(运动历史图像 ...
一 运动目标检测简介 视频中的运动目标检测这一块现在的方法实在是太多了。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测。先简单从视频中的背景类型来讨论。 静态背景下的目标检测,就是从序列图像中将实际的变化区域和背景区分开了。在背景静止的大前提下进行运动目标检测的方法有很多,这些方法比较侧重于背景扰动小噪声的消除,如: .背景差分法 .帧间差分法 .光流法 ...
2015-04-17 09:59 2 24664 推荐指数:
一方面为了学习,一方面按照老师和项目的要求接触到了前景提取的相关知识,具体的方法有很多,帧差、背景减除(GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……)、光流(稀疏光流、稠密光流)、运动竞争(Motion Competition)、运动模版(运动历史图像 ...
不全,需要慢慢补充 一.运动目标检测 (一)背景差 1.帧差 2.GMM 等 背景减算法可以对背景的光照变化、噪声干扰以及周期性运动等进行建模,在各种不同情况下它都可以准确地检测出运动目标。因此对于固定摄像头的情形,目前大多数的跟踪算法中都采用背景减算法来进行目标检测。背景减算法 ...
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 转自:http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/51866319 因为监控发展的需求,目前前景检测的研究 ...
运动目标检测跟踪各过程算法综述 图像预处理数字图像中的几种典型噪声有:高斯噪声来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声;椒盐噪声类似于随机分布在图像上的胡椒和盐粉微粒,主要由图像切割引起或变换域引起的误差 ...
背景差分算法/背景扣除 matlab实现 很好理解,图像中固定的背景相减就可以去掉背景,保留下来运动的目标。 实际运用中需要不断更新背景信息来保证检测准确性。 ...
各种目标检测方法介绍(懒人可以直接略过) 目标检测是一个老话题了,在很多算法当中都有它的身影。目标检测要做的就两件事:检测当前图片中有没有目标?如果有的话,在哪?按照先验知识和背景运动来划分的话,目标检测方法大概可以分为两大类: 第一,已知目标的先验知识。在这种情况下检测目标有两类 ...
运动目标跟踪是视频监控系统中不可缺少的环节。在特定的场景中,有一些经典的算法可以实现比较好的目标跟踪效果。本文介绍了一般的目标跟踪算法,对几个常用的算法进行对比,并详细介绍了粒子滤波算法和基于轮廓的目标跟踪算法。最后简单介绍了目标遮挡的处理、多摄像头目标跟踪和摄像头运动下的目标跟踪 ...
在运动目标的前景检测中,GMM的目标是实现对视频帧中的像素进行前景/背景的二分类。通过统计视频图像中各个点的像素值获取背景模型,最后利用背景减除的思想提取出运动目标。 步骤 GMM假设在摄像机固定的场景下,在一段足够长的时间区间内,背景目标出现的概率要远高于前景目标。利用监控视频的这一特点 ...