原文:Machine Learning 学习笔记 (1) —— 线性回归与逻辑回归

本系列文章允许转载,转载请保留全文 请先阅读 说明 amp 总目录 http: www.cnblogs.com tbcaaa p .html . 梯度下降法 Gradient Descent 梯度下降法是一种用来寻找函数最小值的算法。算法的思想非常简单:每次沿与当前梯度方向相反的方向走一小步,并不断重复这一过程。举例如下: 例 使用梯度下降法,求z . x . y 的最小值。 第一步:求解迭代格式 ...

2015-04-11 00:03 0 3365 推荐指数:

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Machine Learning 学习笔记 (3) —— 泊松回归与Softmax回归

本系列文章允许转载,转载请保留全文! 【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 泊松回归 (Poisson Regression) 在生活中,经常会遇到一类问题需要对一段时间内某一 ...

Sat May 09 23:40:00 CST 2015 0 6669
机器学习---线性回归Machine Learning Linear Regression)

线性回归是机器学习中最基础的算法,掌握了线性回归算法,有利于以后更容易地理解其它复杂的算法。 线性回归看似简单,但是其中包含了线性代数,微积分,概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归(Simple Linear Regression): 假设只有一个 ...

Wed Dec 19 21:43:00 CST 2018 0 629
机器学习---逻辑回归(一)(Machine Learning Logistic Regression I)

逻辑回归(Logistic Regression)是一种经典的线性分类算法。逻辑回归虽然叫回归,但是其模型是用来分类的。 让我们先从最简单的二分类问题开始。给定特征向量x=([x1,x2,...,xn])T以及每个特征的权重w=([w1,w2,...,wn])T,阈值为b,目标y是两个分类 ...

Mon Jun 10 05:06:00 CST 2019 0 676
《机器学习学习笔记(一):线性回归逻辑回归

笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方,欢迎大家指出,我会努力改正。 在学习《机器学习》时,我主要是通过Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》课程,不得不说Andrew Ng老师在讲授这门课程时,真的很用心,特别是编程 ...

Thu Mar 05 03:54:00 CST 2015 0 7547
Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事

tags:机器学习Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事 手撕机器学习算法系列文章已经肝了不少,自我感觉质量都挺不错的。目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻(KNN)、贝叶斯分类,读者可根据以下内容自行 ...

Sat Dec 05 22:48:00 CST 2020 12 5995
Machine Learning in Action --5】逻辑回归(LogisticRegression)

1、概述   Logistic regression(逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。   在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测,也就是根据某广告被用 户点击的可能性,把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地方,然后叫他“你点我啊!”用户点了 ...

Tue Oct 13 23:16:00 CST 2015 3 3013
线性回归逻辑回归

在读研期间,一直在帮导师做技术开发,甚至偶尔做一做美工(帮导师和实验室博士生画个图啥的),算法还是较少接触的,其实,我发现,算法还是蛮好玩的,昨晚看了B站一个美女算法工程师讲了线性回归逻辑回归两种算法,做下总结吧,不然看了之后过两天就抛在脑后,忘光光了。。视频点击 ...

Mon Jul 08 18:32:00 CST 2019 0 868
线性回归逻辑回归、各种回归的概念学习

http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 回归问题的条件/前提: 1) 收集的数据 2) 假设的模型,即一个函数,这个函数里含有未知的参数,通过学习,可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1. ...

Sun May 31 02:50:00 CST 2015 0 6911
 
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