贝叶斯理论在机器学习中的应用
贝叶斯理论应用于机器学习方面产生了多种不同的方法和多个定理，会让人有些混淆。主要有最大后验概率，极大似然估计（MLE），朴素贝叶斯分类器，还有一个最小描述长度准则。 贝叶斯理论是基于概率的理论，设\(\lambda_{ij}\)是将实为\(c_j\)的样本标记为\(c_i\)的损失，则将 ...
原文：白话贝叶斯理论及在足球比赛结果预测中的应用和C#实现
离去年 马尔可夫链进行彩票预测 已经一年了，同时我也计划了一个彩票数据框架的搭建，分析和预测的框架，会在今年逐步发表，拟定了一个目录，大家有什么样的意见和和问题，可以看看，留言我会在后面的文章中逐步改善：彩票数据框架与分析预测总目录。同时这篇文章也是 彩票 彩票预测算法 一 ：离散型马尔可夫链模型C 实现 的兄弟篇。所以这篇文章还有一个标题，应该是： 彩票 彩票预测算法 二 ：朴素贝叶斯分类器在 ...
2015-04-21 09:28 57 19932 推荐指数：
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