一、概念 通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 二、题型特点 计数 有多少种方式走到最右下角 求最大值最小值 从左上角走到右下角的最大数字和 求存在 ...

动态规划与贪心、分治的区别 贪心算法(Greed alalgorithm) 是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致全局结果是最好或最优的算法。 分治算法(Divide and conquer ...

一、概念起源   动态规划，又名DP算法（取自其Dynamic Programming的缩写），最初是运筹学的一个分支，是用来求解决策过程最优化的数学方法。 二、基本思想   把 多阶段过程 转化为一系列单阶段过程，利用各阶段之间的关系，逐个求解。那什么叫多阶段过程呢？ 多阶段过程 ...

，并不是指某个固定的算法。动态规划的意义就是通过采用递推（或者分而治之）的策略，通过解决大问题的子问题从 ...

前置芝士：Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成，感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP，即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质，树形 DP 一般都是递 ...

如题，贪心算法隶属于提高算法效率的方法，也常与动态规划的思路相挂钩或一同出现。下面介绍几个经典贪心问题。（参考自刘汝佳著《算法竞赛入门经典》）。P.S.下文皆是我一个字一个字敲出来的，绝对“童叟无欺”，哈哈。(。⌒∇⌒) 耗费了我的很多时间，所以——希望对大家有帮助啊~ (=^‸^=) 一、背包 ...

1012. 增长率问题 Description 有一个数列，它是由自然数组成的，并且严格单调上升。最小的数不小于S，最大的不超过T。现在知道这个数列有一个性质：后一个数相对于前一 ...

【动态规划杂记】状态+转移 参考：夜深人静写算法（二） - 动态规划 核心：划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度：状态数O(n^t)，转移O(n^e)，则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP，特定数问题不考虑DP。 2.断层思想：划分状态，从计算过的状态去答案 ...