原文:barabasilab-networkScience学习笔记3-随机网络模型

第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上,Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学,barabasi是一个知名的复杂性网络科学家,barabasilab则是他所主导的一个实验室,这里的笔记则是关于里面介绍的课程的笔记,当然别人的课程不是公开课,所以从ppt里只能看到骨干的东西了,对了补充下,slider相关的书籍在这里可以找到 说实话这一节的slider我没有看 ...

2015-04-02 22:56 0 2155 推荐指数:

查看详情

动态网络社团检测学习笔记 --- 随机模型小结之随机模型简介

随机模型随机图的生成模型,用于生成图结构。该模型针对无向无权网络有以下两个假设: 每个节点都会有且仅有一个社团归属 每条边的生成只与两个节点所在的社团有关 网络中社团个数固定为K 模型认为对于一个节点,我们要先确定节点的社团归属,确定好后再确定其与自己所在社团以及其他社团 ...

Sat Mar 23 01:09:00 CST 2019 0 1162
动态网络社团检测学习笔记 --- 随机模型小结之简介

网络科学起源于18世纪,著名的哥尼斯堡七桥问题就是复杂网络学科的起源,所以欧拉可以说是复杂网络研究的鼻祖(扯远了)。而复杂网络也是一门交叉学科,其研究者所在领域包括概率统计学科,计算生物学科以及计算机学科等。 在复杂网络分析中,社团检测(community detection)就是其重要的任务 ...

Wed Mar 20 23:39:00 CST 2019 0 542
CTR学习笔记&代码实现3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM

这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由远及近,从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN,到把向量内/外积从预训练直接迁移到神经网络中的PNN,再到参考wide&Deep框架把人工特征交互替换成FM的DeepFM,我们终于来到了2017年。。。 以下代码针对 ...

Tue Apr 21 17:31:00 CST 2020 0 1637
docker学习3-虚拟网络模式

一、虚拟机网络模式 在理解docker网络隔离前,先看下之前虚拟机里对网络的处理,VirtualBox中有4中网络连接方式: NAT Bridged Adapter Internal Host-only Adapter VMWare中有三种,其实他跟VMWare ...

Wed Oct 12 17:48:00 CST 2016 0 1478
k8s学习笔记-网络模型网络插件

Linux网络名词解释:1、网络的命名空间:Linux在网络栈中引入网络命名空间,将独立的网络协议栈隔离到不同的命令空间中,彼此间无法通信;docker利用这一特性,实现不容器间的网络隔离。 2、Veth设备对:Veth设备对的引入是为了实现在不同网络命名空间的通信。 3、Iptables ...

Wed May 15 22:26:00 CST 2019 0 1787
TensorFlow学习笔记(8)--网络模型的保存和读取【转】

转自:http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087 之前的笔记里实现了softmax回归分类、简单的含有一个隐层的神经网络、卷积神经网络等等,但是这些代码在训练完成之后就直接退出了,并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用 ...

Wed Apr 26 17:08:00 CST 2017 0 8906
随机预言机模型学习

一,哈希函数 对于密码学中的哈希函数,需要满足两个要求: 单向性:只能正向计算而不能逆向计算;输出的长度与输入的长度无关。 防碰撞:不存在两个不同的消息M1和M2,使得H(M1)=H(M2)。 然而,哈希函数并不是真正的随机函数,随机函数是难以实现的。但是我们可以利用假装随机 ...

Fri Jul 23 00:57:00 CST 2021 0 162
FreeRTOS学习笔记3-任务的几种状态及转换

如果将所有任务都设置在相同的优先级,那么在系统跑起来之后,所有任务将进行轮盘式的调度。如果任务仅仅具有不同的优先级而没有经过其他处理时。高优先级的任务将一直重复运行,将低优先级的任务“饿死(starv ...

Tue Jul 18 19:08:00 CST 2017 0 3096
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM