超图是什么 超图的本质特征在于它的超边，它可以连接两个以上的结点 包括两个 。按这样的意义来说，我们所熟悉的普通图只是超图的一个特例而已，而超图则定义了一个更加宽泛的图。 超图的数学定义为：对于超图 H，有超图的结点集合 V 和超图的边 超边，hyperedge 的集合 E，则有 H V,E 。其中，每一个超边 e 都是 V 的一个非空集合，一般 e 所包含的结点数就表示其度数记为 e 大于等于 ...
2015-03-20 20:50 0 5682 推荐指数：
超图的线展开(Hypergraph Learning with Line Expansion) 0. 摘要(Abstract) 已有的超图转化为简单图的方法包括连通分量扩展法、星形扩展法，这些超图展开方法仅在超点或超边的级别上进行，因此缺少了共现数据的对称性，导致了高维数据的信息丢失。为了解 ...
超图神经网络(Hypergraph Neural Nerworks,HGNN) 1. 超图学习(Hypergraph Learning) 在本节中我们简单回顾超图的定义及常见性质。 1.1 什么是超图 超图与常见的简单图不同。对于一个简单图，其每条边均与两个顶点相关联，即每条边的度都被限制 ...
最近看统计学习方法第13章，发现图分析里面有个超图的概念，不是很懂，借此机会学习一下： 通常我们把两个节点的连线称为边，由边与节点组成的图形叫做图，如下： 上面这张图即2阶超图，因为每一条边上只有2个节点。 更一般的，当一条边上的节点数变为任意个时，我们把这条边叫做超边 例如下图 ...
Vue 使用超图 SuperMap 前言 怎么讲呢，稀里糊涂的接了个电话，稀里糊涂的收到个临时任务，稀里糊涂的出了一次差，稀里糊涂的搞了几天超图，超图这个东西确实厉害，但是需要消耗一定的时间才能学会，因为他的功能相对来说比较强大，功能点实在是太多，不是一时半会就可以入门开发的，加油 ...
这里推荐一个大神的博客，对我很有启发！ https://www.freesion.com/article/5197139788/ 由于是刚接触的，这里就用这位大神的链接作为我的笔记，继续努力 ...
目录 1 Hypergraph Neural Networks （HGNN） 2 Dynamic Hypergraph Neural Networks （DHGNN） 3 Be More with Less: Hypergraph Attention ...
