function bc = binary_conversion(a) %这是灰度值二值化转换函数，阈值为平均值j=imread(a); %读取灰度图像 j=double(j); %将图像转换为小数浮点型（double）[m,n]=size(j ...

　　这个过去也实现过，不过现在回头看，当时写的还真是糟糕，所以现在决定用matlab重写了。而且当时的方法现在来看还真是不怎么样呢。 　　这里用的方法是《特征提取与图像处理》3.3.4里的。 　　下面是代码： 效果： 原图 二值化后 ...

Matlab均匀性度量法实现图像二值化 %homogeneity clc clear all; F=imread('cameraman.tif'); subplot(121),imshow(F);title('Original'); % subplot(222),imhist(Image ...

这篇文章主要介绍了c#实现图片二值化例子,图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果,需要的朋友可以参考下 C#将图片2值化示例代码，原图及二值化后的图片如下： 原图： 二值化后的图像： 实现代码： ...

一、mapminmax Process matrices by mapping row minimum and maximum values to [-1 1] 意思是将矩阵的每一行处理成[-1, ...

一、聚类的概念 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。我们事先并不知道数据的正确结果(类标)，通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息，对数据进行分簇(分类)。聚类算法的目标是，簇内相似度高，簇间相似度低 ...

终于找到计算AUC值的方法了。。。。SVM与随机森林分类后都适用。对于SVM分类器，MATLAB有自己的自带方法plotroc方法，但是对于随机森林得到的分类模型和预测不适用，以下这个代码对于哪个都适用（只负责计算AUC值，木有画出roc曲线功能） function [result ...

最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的 ...