探索性因子分析
https://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/03/03/2377971.html 探索性因子分析 探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理 ...
原文：R语言 EFA（探索性因子分析）
EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的 更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的 无法观测的变量称作因子。 每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子 模型的形式为： X i a F a F a pF p U i X i是第i个可观测变量 i , , k F j是公共因子 j , , p 并且p lt k options digits cova ...
2015-03-06 16:48 0 6175 推荐指数：
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