原文:1.5.3 什么是Tokenizer-分词

什么是Tokenizer 分词 分词器的工作就是分解文本流成词 tokens .在这个文本中,每一个token都是这些字符的一个子序列.一个分析器 analyzer 必须知道它所配置的字段,但是tokenizer不需要,分词器 tokenizer 从一个字符流 reader 读取数据,生成一个Token对象 TokenStream 的序列. 输入流中的一些字符可能会被丢弃,如空格和一些分隔符 也可 ...

2015-02-27 09:03 0 4700 推荐指数:

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分词器(Tokenizer)

参考:https://blog.csdn.net/wbsrainbow/article/details/88795312 分词器的作用是将一串字符串改为“词”的列表,下面以“大学生活”这个输入为例进行讲解: 对“大学生活”这句话做分词,通常来说,一个分词器会分三步来实现: (1)找到 ...

Sat Mar 28 01:01:00 CST 2020 0 7613
Transformer中的Tokenizer分词器使用学习

1.加载 tokenizer是进行语言处理的基础,transformer实现分词器的基类是 后面可以通过from_pretrained函数中的retrained_model_name_or_path()方法,指定路径或者模型名称来加载对应的分词器。 文档给的实例 tokenizer ...

Wed Apr 20 00:15:00 CST 2022 0 3634
huggingface tokenizer错误

如果继承了Tokenizer例如mTokenizer(GPT2Tokenizer),在__init__中加入了一些新tokens,这样在save之后from_pretrained时不能用mTokenizer.from_pretrained,会报错。 这是 ...

Tue May 11 22:48:00 CST 2021 0 1229
keras.preprocessing.text.Tokenizer

说明:num_words的参数设置,对应着sequences_to_matrix方法返回的arrray的shape[1],用于约束返回数组的第2个维度。对texts_to_sequences ...

Thu May 09 05:14:00 CST 2019 0 1569
encode和encode_plus和tokenizer的区别

1.encode和encode_plus的区别 区别1. encode仅返回input_ids2. encode_plus返回所有的编码信息,具体如下:’input_ids:是单词在词典中的编码‘t ...

Fri Oct 15 05:59:00 CST 2021 0 4674
在SpringBoot 1.5.3上使用gradle引入hikariCP

在SpringBoot 1.5.3上使用gradle引入hikariCP hikari来源于日语,是“光”的意思,号称“史上最快数据库连接池”,也是springboot2.0最新版默认的连接池。但是springboot1.5.x的项目也是可以使用的。 springboot1.5.x默认 ...

Thu Dec 26 00:48:00 CST 2019 0 1024
Python 结巴分词(1)分词

利用结巴分词来进行词频的统计,并输出到文件中。 结巴分词github地址:结巴分词 结巴分词的特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义 ...

Mon Jul 18 21:47:00 CST 2016 0 11061
 
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